時(shí)間：4月7日（星期四）上午9:00-10:15
騰訊會(huì)議號(hào)：【288 108 064】
報(bào)告人：美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)Tongxin Zhou教授
主講人簡(jiǎn)介：
Tongxin Zhou 擔(dān)任美國(guó)亞利桑那州立大學(xué) W. P. Carey 商學(xué)院的信息系統(tǒng)助理教授。目前的研究重點(diǎn)是醫(yī)療健康分析，主要使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模工具來研究各種與醫(yī)療保健相關(guān)的主題，包括在線平臺(tái)上患者和醫(yī)生的醫(yī)療保健行為動(dòng)態(tài)以及人工智能在醫(yī)療保健中的應(yīng)用。她的作品發(fā)表于Management Science，Information Systems Research等頂級(jí)期刊，并入圍2018 INFORMS eBusiness Best Paper Competition，以及2018、2020 CHITA （Conference on Health IT and Analytics）Best Student Paper Competition決賽。是INFORMS, Information Systems Society, Health Applications Society, Computing Society, and Association for Information Systems的成員。
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
在線醫(yī)療平臺(tái)為用戶提供各種干預(yù)方案，幫助促進(jìn)個(gè)人健康。由于用戶通常缺乏足夠的參與經(jīng)驗(yàn)，他們往往會(huì)很難評(píng)估每個(gè)干預(yù)選項(xiàng)，這不利于他們的持續(xù)參與。通過對(duì)個(gè)人參與行為的分析，我們發(fā)現(xiàn)：即使是個(gè)人也可以動(dòng)態(tài)地了解干預(yù)效果，但由于參與體驗(yàn)中包含潛在的高噪音水平，他們的學(xué)習(xí)表現(xiàn)可能并不總是很好。這促使平臺(tái)設(shè)計(jì)和開發(fā)各種服務(wù)，以更好地使醫(yī)療保健干預(yù)措施適應(yīng)用戶的個(gè)人需求。
（承辦：管理工程系、科研與學(xué)術(shù)交流中心）
