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【明理講堂2024年第67期】10-25武漢大學(xué)毛進(jìn)副教授:大模型驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新溯源分析——一種分支推理提示學(xué)習(xí)方法

報(bào)告題目:大模型驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新溯源分析——一種分支推理提示學(xué)習(xí)方法

時(shí)間:2024年10月25日(周五),16:20——17:20

地點(diǎn):中關(guān)村校區(qū)主樓317

騰訊會(huì)議號(hào):274-253-330

報(bào)告人:毛進(jìn)

報(bào)告人簡(jiǎn)介:毛進(jìn),武漢大學(xué)信息偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)副教授,博士生導(dǎo)師,武漢大學(xué)數(shù)據(jù)智能研究院副院長(zhǎng),入選第四屆中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程,湖北省“楚天學(xué)者”計(jì)劃楚天學(xué)子。擔(dān)任中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)情報(bào)研究與咨詢專委會(huì)秘書長(zhǎng)、中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新專委會(huì)秘書長(zhǎng)、中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)CNAIS第六屆理事等社會(huì)兼職。主要研究方向:科技情報(bào)分析、文本挖掘,主持國(guó)家自科基金面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目和博士后面上一等資助、國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目子課題等,參與國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體、國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目課題、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等多項(xiàng)研究課題,獲中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)青年情報(bào)科學(xué)家獎(jiǎng)和情報(bào)工程創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介:科學(xué)創(chuàng)新溯源是科技情報(bào)中分析科學(xué)知識(shí)演化的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù),用于追溯科學(xué)思想的萌發(fā)起源,分析其創(chuàng)新發(fā)展和演化過(guò)程。本研究聚焦于科學(xué)論文創(chuàng)新溯源任務(wù),針對(duì)該任務(wù)中科技文獻(xiàn)關(guān)系推斷這一核心問(wèn)題,在大語(yǔ)言模型的認(rèn)知與推理能力基礎(chǔ)上,提出一種能夠捕捉科技文獻(xiàn)分面關(guān)系的分支推理提示學(xué)習(xí)方法,涉及新的分解思維鏈方法、文獻(xiàn)示例檢索器設(shè)計(jì)與自動(dòng)化少樣本分支演示生成器等模塊。在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明了該方法的有效性和性能優(yōu)勢(shì)。該研究對(duì)于增強(qiáng)大模型在科技情報(bào)分析中的可信度和可解釋性也具有參考意義。

(承辦:管理工程系、科研與學(xué)術(shù)交流中心)


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