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【明理講堂2022年第16期】4-7美國亞利桑那州立大學(xué)Tongxin Zhou教授:Spoiled for Choice? Personalized Recommendation for Healthcare Decisions

時(shí)間:4月7日(星期四)上午10:15-11:30

騰訊會(huì)議號(hào):【288 108 064】

報(bào)告人:美國亞利桑那州立大學(xué)Tongxin Zhou教授

主講人簡(jiǎn)介:

Tongxin Zhou 擔(dān)任美國亞利桑那州立大學(xué) W. P. Carey 商學(xué)院的信息系統(tǒng)助理教授。目前的研究重點(diǎn)是醫(yī)療健康分析,主要使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模工具來研究各種與醫(yī)療保健相關(guān)的主題,包括在線平臺(tái)上患者和醫(yī)生的醫(yī)療保健行為動(dòng)態(tài)以及人工智能在醫(yī)療保健中的應(yīng)用。她的作品發(fā)表于Management Science,Information Systems Research等頂級(jí)期刊,并入圍2018 INFORMS eBusiness Best Paper Competition,以及2018、2020 CHITA (Conference on Health IT and Analytics)Best Student Paper Competition決賽。是INFORMS, Information Systems Society, Health Applications Society, Computing Society, and Association for Information Systems的成員。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介:

該研究遵循設(shè)計(jì)科學(xué)范式,開發(fā)個(gè)性化推薦框架,幫助個(gè)人更好地參與在線醫(yī)療干預(yù)。考慮到在高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境中干預(yù)適應(yīng)和多樣化的主要挑戰(zhàn),我們提出了一個(gè)創(chuàng)新的在線學(xué)習(xí)框架,該框架綜合了深層語境表征和一個(gè)理論指導(dǎo)的多樣性促進(jìn)方案。通過在一個(gè)在線減肥社區(qū)的真實(shí)數(shù)據(jù)集上嚴(yán)格評(píng)估我們的方法,經(jīng)過一系列實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)了強(qiáng)有力的證據(jù),證明了我們提出的推薦框架的有效性。我們的研究有助于新興的規(guī)范分析和商業(yè)智能應(yīng)用研究。擬議的建??蚣馨藥追N方法上的新穎之處,并對(duì)包括在線醫(yī)療平臺(tái)、決策者和用戶在內(nèi)的多個(gè)利益相關(guān)者具有重要的實(shí)際意義。

(承辦:管理工程系、科研與學(xué)術(shù)交流中心)

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