時間：6月2日（星期三）下午2:00-4:00
地點：偉德國際1946bv官網(wǎng)中關村校區(qū)主樓234（行為與智能決策實驗室）
報告人：中國人民大學 呂曉玲教授
主講人簡介：
呂曉玲，中國人民大學統(tǒng)計學院教授，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計系系主任，博士生導師，中國人民大學數(shù)據(jù)挖掘中心主任。本科與碩士畢業(yè)于南開大學數(shù)學系概率統(tǒng)計專業(yè)，博士畢業(yè)于香港城市大學管理科學系。曾經(jīng)是奧地利約翰開普勒大學應用統(tǒng)計系以及美國加州大學伯克利分校統(tǒng)計系訪問學者。一直從事統(tǒng)計機器學習、數(shù)據(jù)科學領域的研究。主持教育部人文社會科學研究項目以及中國國家自然科學基金項目。學術論文在Journal of American Statistical Association, The Canadian Journal of Statistics、Statistics and Probability Letters、Knowledge-Based Systems、Statistics and Its Interface、Journal of Electronic Commerce Research、Public Personnel Management、Journal of Advertising Research等SSCI/SCI檢索的國際學術期刊發(fā)表。
報告內容簡介：
隨著電商平臺的蓬勃發(fā)展，用戶評論規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級別的增長態(tài)勢。用戶評論是購買者真實的使用感受，包含顧客對商品特征、功能的看法。分析用戶評論不僅能幫助消費者挑選合適的商品，還能幫助商家針對性地改進商品。為了更好地分析競爭品牌的優(yōu)勢及劣勢，我們提出了多品牌聯(lián)合主題模型。該模型能夠同時分析多品牌語料，提取所有品牌的共有主題以及各個品牌的特有主題，并在每個主題中區(qū)分出評論特征及用戶觀點。該模型在兩個領域的評論數(shù)據(jù)集上均實現(xiàn)了較好的挖掘效果。
（承辦：管理科學與物流系、科研與學術交流中心）
